近日，隨著DeepSeek的爆火并廣泛接入國內各大APP，人工智能對人們日常生活的影響陡然上升。許多網民分享了自己用AI問診的經歷，稱AI給出的診斷結果與醫院醫生相同甚至更快，AI醫療成為輿論關注的熱門話題。但近日，湖南省醫保局發布相關政策明確嚴禁使用AI自動生成處方，而早在2022年2月國家衛健委也曾出臺過類似政策。針對這一情況，多家媒體如央視新聞、光明網、北京青年報、浙江日報等對這一事件進行報道評論。受此影響，眾多網民開始思考AI醫療的邊界問題。期間#AI醫療火了##“醫療”這個行業或將被AI顛覆##湖南嚴禁AI生成處方#等話題登上微博熱搜。

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輿情趨勢 /  Boryou

根據博約新媒體大數據輿情監測中心數據顯示，2月10日至27日共監測到相關信息400510條，信息傳播速度為22251條/天。

1、輿情走勢分析

輿情走勢圖

通過輿情走勢圖可知，DeepSeek自被網民發現有AI醫生這一功能后，該話題便一直擁有較高討論熱度，#AI醫療火了##“醫療”這個行業或將被AI顛覆#。隨著時間推移，討論深度與廣度逐漸增加，AI醫療的安全性、邊界問題等逐漸被公眾關注，討論量最終于2月17日到達頂峰，后隨時間下降，但始終保持較高熱度。

2、信息來源分析

信息分布比例圖

從信息分布情況看，監測時間段內，監測到總信息400510條，客戶端和微博為主要傳播平臺，分別為206082條（占比51.46%）和66189條（占比16.53%），排在后面的是微信59843條（占比14.94%）、視頻24766條（占比6.18%）、網站23743條（占比5.93%）、互動論壇19400條（占比4.84%）、數字報487條（占比0.12%）。

3、關鍵熱詞

關鍵詞云圖

從關鍵詞云圖來看，本次事件討論度較高的關鍵詞為“AI”“DeepSeek”“AI醫療”“概念”。

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輿論觀點 /  Boryou

網民觀點

1、將帶來效率提升和醫療資源普惠。

部分網民認為AI醫療的推廣應用將極大提高醫療領域人力、資源使用效率，讓更多普通人享受到優質醫療服務，發展AI醫療是未來大勢所趨。

微博用戶@JY三七JUN:“西醫檢查報告完全可以用deepseek了，人工智能代替西醫，指日可待”。

微博用戶@財入門：“以前人們總說隔行如隔山，但是人工智能基本上不存在這個問題，全網的資源，圖書館里的資源，論文庫里的資源，都是他的大腦。所以他懂得比人多一點都不奇怪”。

抖音用戶“陽光快樂修狗”：“打破知識壟斷，也把醫療資源留給真正需要的人，挺好的”。

2、探尋AI醫療在更多醫療場景的應用。

部分網民期待AI技術融入更多非關鍵醫療場景以造?；颊?，同時不斷提高自身診斷能力，在未來承擔更重要的責任。

微博用戶@江水林風：“AI可以是輔助工具，開出處方供醫生參考，真的說全靠AI開處方感覺也不太放心。當然，一禁了之，也不科學，應該開發他的更多價值”。

微博用戶@廣志的一些事一些情：“希望有技術團隊繼續優化ai醫生。畢竟機器不用休息還能無限復制一年看的病人比普通醫生十年看得多”。

3、AI醫療在當下具有技術局限性。

部分網民認為當下AI無法完全替代醫生的臨床判斷，應該為AI醫療設置邊界，在保障患者絕對安全的前提下發展技術。

微博用戶@亂飛東南西北中：“那確實是胡說八道，ai的設計邏輯決定了他會一本正經地把真的假的混在一起說，更難分辨對錯”。

微博用戶@三兜粉紅波點喵：“這個普通人用頂多是去醫院做的檢查項目數據發過去讓它給解讀一下啥意思，大毛病你指望看它的數據在家自個做治療嗎？別逗了”。

今日頭條用戶“GL-fadeway”：“這就有點胡說了，典型的睜眼說瞎話。為了吹捧而吹捧。我腳踝扭傷，deepseek連扭傷分級概念都搜不出來”。

4、AI醫療目前缺乏有效監管手段，易產生社會問題。

部分網民擔憂AI醫療的廣泛使用會造成患者數據隱私泄露、虛假處方騙保、基層醫生失業等社會問題。

微博用戶@1歐亞大陸1:“即使經驗豐富，一旦遇到地域性采樣缺失的個人，這個人的生命是交給了AI，誰來負法律責任的”。

抖音用戶“nerver_say_nerver83”：“科技可以發展，但不允許砸醫生飯碗”。

今日頭條用戶“張荊”：“如果AI生成的處方出現問題，責任界定將變得復雜。醫生、醫療機構、AI技術提供方等多方主體的責任難以明確劃分，可能引發醫療糾紛”。

媒體觀點

1、央視新聞：“AI醫生”來了，未來將應用于哪些場景？

AI醫生是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另外一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。不同于通用AI大模型，醫學專業領域的大模型需要更多維度的精準數據。為此，國家兒童醫學中心將300多位專家的臨床經驗及數十年高質量病歷數據，整合進大模型中，從而把“AI兒科醫生”訓練得更專業、準確。人工智能在醫療領域還有一個功能是預判，相當于醫學檢測多了一把“尺子”。對于“AI幻覺”，我們要去甄別，它是通過海量的數據分析。那些海量數據的里面，也許混雜了一些假消息。而且我們不是冰冷的機器，我們還要更多體現人文的決策。

2、工人日報：AI醫院來襲，既要發揮優勢也要提防風險。

AI醫院能夠集這些優勢于一身，將大大提高醫療服務的效率與質量，提升患者就診的便捷程度，還可以打破地域和時間的限制，一定程度上緩解醫療資源分布不均的問題。然而，盡管AI技術在醫療領域展現出了許多令人驚嘆的能力，但它仍然存在著一些不可忽視的局限性。AI在溝通能力上存在天然缺陷，還要意識到，在AI的應用過程中，保護數據安全至關重要，對于AI醫院如何收集、使用和存儲患者數據，有關方面需要出臺更加明確的規定。作為一種新生事物，AI醫院的優勢值得肯定，但其中潛藏的劣勢和風險也要引起高度重視。

3、光明網：AI能成為醫生嗎？

在某些層面，AI確實展現了巨大的潛力，甚至能取代醫務工作者，給出專業的診療意見。再聯想到湖南嚴禁互聯網醫院用AI開處方，這多少也說明，可能有些醫務工作者相當倚重AI，以至于成了一個問題。當然，現階段就說AI能取代專業的醫生肯定不現實。帶來的或許是一場知識的革命，它解構了專業知識，但也倒逼人去重新定義專業知識。傳統的“記誦之學”、信息獲取在AI面前已經不再有優勢，那么人所應該具備的專業知識，當變成什么形態？AI可以整合出非常全面、專業的信息，但這個信息的價值，可能終究需要人去定義。AI的進步是驚人的，一個個專業壁壘開始變得松松垮垮；但人也必須進化，去重新塑造人類知識的鴻溝，去適配專業知識零門檻的未來語境。

4、浙江日報：用AI工具求醫問藥火了，技術雖好可別濫用。

AI可愛歸可愛，在人命關天的大事上，我們還是得悠著點。特別是，處方權還得緊緊握在我們人類手里。AI技術還遠非完美。因此，將其推廣應用到涉及人類生命安全的醫療領域時，必須慎之又慎，確保其安全、合規。目前，AI開處方仍面臨一系列倫理、法律的風險。嚴禁使用AI自動生成處方，不是對技術的否定，而是提醒我們，在技術浪潮面前，人當始終保持自己的主體性，保持對技術的敬畏，合理有序使用新技術。

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輿情總結 /  Boryou

AI醫療被眾多網民認為是這一領域未來的大勢所趨，部分網民甚至認為當下DeepSeek已經能在許多領域超過三甲醫院醫生。湖南省醫保局發布的相關政策，要求互聯網醫院嚴禁使用人工智能自動生成處方，為這一大熱話題降溫。明確技術創新的前提必須確保患者安全，AI醫生涉足的領域存在需要邊界管控的問題。

從技術上來說，AI無法替代醫生“望聞問切”的個性化診療，且存在“AI幻覺”，會導致虛構藥品或錯誤建議風險。從患者角度考量，患者普遍缺乏專業醫療知識，若過度相信依賴AI，一旦病情描述不準確，可能生成誤導性結論。造成無法挽回的后果。

除此以外，作為缺乏有效監管體系的新事物，AI醫生的推廣將不可避免地產生各種社會問題。AI非法律主體，誤診后責任歸屬模糊，患者在利益受損后難以維權；藥企可能通過數據“投喂”優先推薦自家藥品，引發利益沖突；AI醫療存在的虛假處方問題容易被不法分子利用，偽造高度仿真的虛假處方用于騙取醫?；鸹蜾N售非必要藥品。

但展望未來，AI技術將深入人類生活的方方面面是不可逆的潮流，若一味強調AI醫生的局限性，故步自封，將會造成醫療效率的降低和醫療資源的浪費，長此以往也不利于AI技術的整體發展。

因此技術革新需以醫療安全為底線。短期內，需解決患者便利性與監管合規的矛盾；長期則需通過技術優化、政策細化及倫理建設，推動AI迭代升級與輔助功能多樣化，最終實現醫療效率與安全性的雙贏。